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Enregistrement W2601722184 · doi:10.1177/0885066617698635

Early Renal Replacement Therapy Versus Standard Care in the ICU: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Cost Analysis

2017· review· en· W2601722184 sur OpenAlexaff
Dipayan Chaudhuri, Brent Herritt, Daren K. Heyland, L. Gagnon, Kednapa Thavorn, Daniel Kobewka, Kwadwo Kyeremanteng

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensOttawa HospitalQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyDialysisIntensive care unitOdds ratioRandomized controlled trialConfidence intervalPopulationMeta-analysisIntensive careIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE:: Renal replacement therapy (RRT) is the treatment of choice for severe acute kidney injury, but there are no firm guidelines as to the time of initiation of RRT in the critically ill. The primary objective of this study is to determine 1-month mortality rates of early versus late dialysis in critical care. As secondary end points, we provide a cost analysis of early versus late RRT initiation, intensive care unit (ICU) length of stay (LOS), hospital LOS, and number of patients on dialysis at day 60 postrandomization. DATA SOURCES:: We identified all randomized controlled trials (RCTs) through EMLINE and MEDBASE that examined adult patients admitted to critical care who were randomized to receiving early dialysis versus standard of care. STUDY SELECTION:: Inclusion criteria: (1) RCTs conducted after the year 2000, (2) the population evaluated had to be adults admitted to ICU, (3) the intervention had to be early RRT versus standard care, and (4) outcomes had to measure patient mortality. DATA EXTRACTION:: Two independent investigators reviewed search results and identified appropriate studies. Information was extracted using standardized case report forms. DATA SYNTHESIS:: Overall, 7 RCTs were included with a total of 1400 patients. Early RRT showed no survival benefit when compared to standard treatment (odds ratio [OR], 0.90 95% confidence interval [95% CI] 0.70-1.15, P = .39). There was no significant difference in length of hospital stay in patients with early RRT (-1.55 days [95% CI -4.75 to 1.65, P = .34]), in length of ICU stay (-0.79 days [95% CI -2.09 to 0.52], P = .24), or proportion of patients on dialysis at day 60 (OR 0.93 [95% CI 0.62 to 1.43], P = .79). Per patient, there is likely a small increase in costs (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,040
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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