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Enregistrement W2601722909 · doi:10.0001/(aj).v3i12.263

Staffing Women as International Managers

2015· article· en· W2601722909 sur OpenAlexaboutno aff
Binashree Hembrom

Notice bibliographique

RevueANGLISTICUM. Journal of the Association for Anglo-American Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriateYardstickNOMINATEStaffingMultinational corporationDominance (genetics)BusinessPsychologyPublic relationsConstructivePopulationMarketingPolitical scienceSociologyProcess (computing)FinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Companies with large expatriate population most often use international assignments for early career development or training, whereas companies with fewer than 250 expatriates use them mostly to fill a senior management position. There are increasing numbers of female domestic managers, particularly in Canada and the United States, and this means more of these women candidates for foreign assignments. Many international firms want their top executives to have international experience. This implies that if women are to reach the top they need to accept expatriate assignments. Many international organisations are concerned about assigning women to countries like Japan where there is likelihood that they would not be well accepted by male counterparts. Social psychology studies explore the role of individual values in perpetuating discrimination in selection through the use of schema and stereotyping. Such studies suggest that individual selectors develop schemata of ‘ideal job-holders’ and use them as a yardstick against which all prospective candidates are measured during the process of selection. In groups where there is dominance of one gender, job-holder schemata are likely to be gender-typed. An ‘open’ system is one in which all vacancies are advertised, anyone with appropriate qualifications and experience may apply, and a ‘closed’ system is one in which selectors at corporate headquarters nominate ‘suitable’ candidates to line managers who then have the option of accepting or rejecting the offer. Keywords: Expatriate, Discrimination, Employment, Foreign assignments, Managers, Competent, International, Effectiveness, Formal/ Informal system, Open/ Closed system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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