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Enregistrement W2601752949 · doi:10.1111/jocn.13802

Overweight or obesity in children aged 0 to 6 and the risk of adult metabolic syndrome: A systematic review and meta‐analysis

2017· review· en· W2601752949 sur OpenAlexaboutno aff
Jieun Kim, In-Sook Lee, Sungwon Lim

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightMedicineMeta-analysisCochrane LibraryObservational studyMetabolic syndromeObesityCINAHLChildhood obesitySystematic reviewStrengthening the reporting of observational studies in epidemiologyPediatricsEpidemiologyMEDLINEGerontologyInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS AND OBJECTIVES: To identify an association between overweight or obesity in early childhood and metabolic syndrome in adults. BACKGROUND: Early childhood overweight or obesity is important because it can predict metabolic syndrome in adulthood. A longer period of overweight or obesity leads to the accumulation of more risk factors. However, there are insufficient and inconsistent studies on this issue. DESIGN: A systematic review and meta-analysis. METHODS: We followed the Meta-Analysis of Observational Studies in Epidemiology guideline, MEDLINE, EMBASE, Cochrane library and CINAHL electronic databases as well as reference lists of included studies were searched, without published date restriction. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of the observational studies in the systematic review, and the meta-analysis was performed using random-effects models. RESULTS: All of the included studies were published from 2008-2014, and the participants of this study were only Asians or Europeans. A total of 12 results from five studies were included in the meta-analysis. Overweight or obesity in early childhood was associated with a higher risk of adult metabolic syndrome compared with the controls. When confirmed in each age group (at birth, 0-2 and 2-6 years), there was a statistically significant difference before and after the age of 2 years. As a result of the meta-regression, when the age of the children increased, the effect size of adult metabolic syndrome for overweight or obesity also increased. CONCLUSIONS: The results confirm that the aetiology of metabolic syndrome includes long-term impacts from the early stage of life and indicate that early intervention for overweight or obesity is needed. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: these findings could help community and clinical health nurses recognize the risk of overweight or obesity in early life, and provide evidence to develop and implement the preventive intervention for early childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,040
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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