Prevalence and characteristics of flavoured tobacco use among students in grades 10 through 12: a national cross-sectional study in Canada, 2012–2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco use is the leading cause of preventable death in Canada and the world. Despite documented decreases in the prevalence of smoking in Canada, increases in flavoured tobacco use by its youth poses a serious public health concern. This study examined the prevalence and characteristics of flavoured tobacco use among a national sample of Canadian students in grades 10 through 12. METHODS: This study used a cross-sectional design on a nationally generalizable, school-based, Youth Smoking Survey (YSS), 2012-2013. It incorporated data from a representative sample of 19,979 students in grades 10-12 from across Canada. Univariate and multivariate logistic regression models were used to examine differences in flavoured tobacco use (menthol cigarettes, flavoured little cigar or cigarillo, flavoured cigar, flavoured tobacco in water pipe [hookah]) by demographic (sex, grade and ethnicity) and social characteristics (friends, siblings, parents/guardians who are smokers and weekly personal spending money). RESULTS: This study found that 14.8% of the participating students used flavoured tobacco in the past 30-days. Results of the logistic regression analysis show that flavoured tobacco use was significantly higher among male students [(OR = 1.63; 95% CI = 1.36-1.95)], who had at least one friend or sibling who smoke [(OR = 2.20; CI = 1.62 to 2.99) and (OR = 1.51; CI = 1.22 to 1.88), respectively] and who received greater than $20/week in personal spending money [(OR = 1.76; CI = 1.26 to 2.45)]. CONCLUSIONS: The results of our study indicate that flavoured tobacco use is a growing public health concern and has a strong appeal among youth in Canada. This is a particularly troubling finding, especially in light of the fact that there is a national ban on certain flavoured tobacco products. To be effective, strategies specifically tailored for youth using flavoured tobacco would require appropriate educational/prevention initiatives, more comprehensive legislation and better regulatory mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».