Proposition and Test of a Quality Assessment Extension WebQual Model in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study has a purpose to test the extended WebQual Model from the inclusion of the construct familiarity has nomological validity, besides to verify the explained variance to satisfaction and intention to reuse are higher in the extended model than the original model. The quality evaluation WebQual model presents a measurement process from twelve constructs: information fit-to-task, tailored information, on-line completeness, relative advantage, easy of understanding, intuitive operations, trust, response time, visual appeal, innovativeness, emotional appeal and consistent image. Constructs familiarity, satisfaction and intention to reuse by users were included in this model. Data were collected by electronic means, and at the end, 456 questionnaires were obtained from the Rede Habitar portal and 240 questionnaires from Rede Imvista portal, totalizing 696 questionnaires. Obtained results indicate that the analyzed portals quality evaluation is reasonable, which all one-dimensional indices, reliability, and convergent validity showed suitable results. In the discriminant validity, only two correlations did not show proper values. Nomological validity was achieved and the relationship between the extended model constructs were shown suitable. In explained variance terms, the construct familiarity insertion increased the indicator’s value for satisfaction, however it should also be considered the lack of discriminant validity between familiarity and satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».