MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2601780318 · doi:10.4095/296954

Geochemistry of lakes across ecozones in the Northwest Territories and implications for the distribution of arsenic in the Yellowknife region. Part 1: Sediments

2015· report· en· W2601780318 sur OpenAlexaffabout
Jennifer M. Galloway, M Palmer, Heather E. Jamieson, R. Timothy Patterson, N Nasser, H Falck, Andrew L. Macumber, Stanley Goldsmith, Hamed Sanei, Philippe Normandeau, Thomas Hadlari, H M Roe, Lisa A. Neville, Danielle M Lemay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryArsenicDistribution (mathematics)Earth scienceArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We obtained near total element geochemistry on 211 near-surface sediment samples from lakes along a transect across the Western Interior Platform to the central portion of the Slave Geological Province with a focus near the City of Yellowknife, Northwest Territories, to document regional concentrations of arsenic (As) and other elements in lake sediments. Concentrations of major and trace elements, including elements of potential human and ecological concern (As, Cd, Cr, Cu, Pb, Zn), were extracted from sediments using a modified aqua regia digestion. Concentrations of As exceed Canadian federal guidelines for the protection of aquatic life in most of the lakes sampled in the Slave Geological Province. Seventy one percent (n=149) of all sediment samples contain As concentrations higher than the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) Interim Freshwater Sediment Quality Guideline of 5.9 mg/kg and 54% (n=114) of the samples contain As concentrations that exceed the CCME Probable Effect Level of 17 mg/kg. Sediments with the highest As concentrations are from lakes near the City of Yellowknife and likely reflect a combination of contamination associated with past industrial activity and geogenic input from mineralized bedrock and derived surficial materials (median As concentration 107.9 mg/kg, range 6.30->10,000+, n=95). Arsenic concentrations in lake sediments sampled elsewhere in the central Northwest Territories are lower (Ingraham Trail, median As concentration 10.6 mg/kg, range 1.9-101.6, n=27; Tibbitt to Contwoyto Winter Road, median As concentration 7.9 mg/kg, 0.3-101.4, n=52; Western Interior Platform, median As concentration 1.1 mg/kg, 0.1-7.1, n=37). Based on our data and a review of existing literature, background As concentration in lake sediments appear to ~25 mg/kg for the Yellowknife region, and lower for other regions in the central NWT. Other elements (Cr, Cu, Pb, Zn) are below sediment quality guidelines in the majority of lake sediments sampled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207