Analysis using national databases reveals a positive association between dietary polyunsaturated fatty acids with TV watching and diabetes in European females
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, dietary polyunsaturated fatty acids (PUFA) have increased in parallel to sedentary behavior and diabetes across the world. To test any putative association between dietary PUFA and sedentary behavior or diabetes in females, we obtained country-specific, cross-sectional data on sedentary activity and diabetes prevalence from European Cardiovascular Statistics 2012. Age and gender-specific, nutritional data from each country were obtained from nutritional surveys as well. Socioeconomic (GDP), physical environment (urbanization index) and climatic confounders were accounted for each country. Upon analysis, we found a strong, positive association between sedentary lifestyle in 11-yr old girls (> = 2 hours of TV/ weekday) and dietary PUFA across 21 European countries. Further, a weak association of dietary PUFA and a strong relationship of per-capita GDP was established with elevated fasting blood glucose [(> = 7.0 mmol/L; or on medication] among 25+ year old adult females across 23 countries in Europe. In summary, we present novel ecological evidence that dietary PUFA is strongly associated with sedentary behavior among pre-teen girls and weakly associated with diabetes among adult women across Europe. In the latter group, per-capita GDP was a significant predictor for diabetes as well. Therefore, we recommend that prospective randomized controlled trials (RCTs) be implemented to evaluate if ubiquitous presence of dietary PUFA and low socioeconomic status are possible confounders when intervening to treat/prevent sedentary lifestyle or diabetes in female subjects in Western nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».