Assessing the âÂÂValueâ in Value Added Tax: Evidence from Nigerian Economy
Notice bibliographique
Résumé
Value Added Tax (VAT) in Nigeria is a consumption tax that was established by the Value Added Tax Act of 1993. It is a Federal Tax which is managed by the Federal Inland Revenue Service (FIRS) of Nigeria. The essence of this paper is to re-evaluate the effectiveness and efficiency of the administration of VAT in Nigeria, as well as to appraise the benefits inherent in the adoption of VAT with respect to its impact on Nigerian economic growth within the period 1994-2014. To effectuate the objectives of the study, relevant secondary data were sourced from the Central Bank of Nigeria (CBN) Statistical Bulletin, Federal Inland Revenue Service (FIRS), and other relevant government agencies. The empirical analysis was based on multiple regression technique. Economic growth was proxy by Gross Domestic Product and the result shows that there is no significant relationship between Value Added Tax and Economic growth, there is a significant relationship between values added tax and the total revenue generated in Nigeria and that VAT administration in Nigeria is effective and not efficient. We recommended inter alia that the government should increase VAT rate for luxury goods such as tobacco, by so doing VAT will be made progressive with greater impact on the rich than the poor. More so the bracket of goods and services on which VAT is charged should be expanded, thus leading to an increase in VAT revenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».