Posterior cingulate cross-hemispheric functional connectivity predicts the level of consciousness in traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that altered states of consciousness are related to changes in resting state activity in the default-mode network (DMN). Anatomically, the DMN can be divided into anterior and posterior regions. The anterior DMN includes the perigenual anterior cingulate cortex and other medial prefrontal cortical regions, whereas the posterior DMN includes regions such as the posterior cingulate cortex (PCC) and the temporal parietal junction (TPJ). Although differential roles have been attributed to the anterior and posterior DMN regions, their exact contributions to consciousness levels remain unclear. To investigate the specific role of the posterior DMN in consciousness levels, we investigated 20 healthy controls (7 females, mean age = 33.6 years old) and 20 traumatic brain injury (TBI) patients (5 females, mean age = 43 years old) whose brain lesions were mainly restricted to the bilateral frontal cortex but retained a well-preserved posterior DMN (e.g., the PCC and the TPJ) and who exhibited varying levels of consciousness. We investigated the intra- and cross-functional connectivity strengths (FCSs) between the right/left PCC and the right/left TPJ and their correlation with consciousness levels. Significant reductions in both the intra- and cross-hemispheric FCSs were observed in patients compared with controls. A significant correlation with consciousness levels was observed only for the cross-hemispheric PCC-TPJ FCS but not for the intra-hemispheric PCC-TPJ FCS. Taken together, our results show that the cross-hemispheric posterior DMN is related to consciousness levels in a specific group of patients without posterior structural lesions. We therefore propose that the PCC may be central in maintaining consciousness through its cross-hemispheric FC with the TPJ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».