Comparision of Different Raw Densities and Board Thicknesses in the Production of Enzymatically Bonded Fiberboards
Notice bibliographique
Résumé
Reducing CO2 emissions for the long term is an important issue in countering climate change. For this reason, the use of renewable construction materials inter alia wood-based materials is becoming increasingly important. Wood based materials often depend on petrochemical-based binding agents, most of which contain and emit formaldehyde. This causes environmental and health-related difficulties that could be rectified by avoiding the utilization of these adhesives. For this purpose, enzymatically bonded medium-density fiberboards (MDF) with a targeted raw density of 650 kg/m³ and 750 kg/m³ and high-density fiberboards (HDF) with a density of 900 kg/m³ were produced in different thicknesses. Laccase-Mediator-System (LMS) was applied to manufacture the boards and to compare them to those glued with UF and inactivated laccase, respectively. These panels were tested in terms of their physical technical properties, such as internal bond strength (IB), modulus of rupture (MOR) and thickness swelling (TS) after 24 h immersion. The aim was to show the correlation between density and these properties for fiberboards bonded this way. Most panels meet the requirements of the European standard when LMS and UF-resin were used. The possibility to produce fiberboards bonded with alternative bonding agents opens up the way to alternative, innovative, healthy and environmental-friendly wood based products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».