Camelina seed quality in response to applied nitrogen, genotype and environment
Notice bibliographique
Résumé
Jiang, Y., Caldwell, C. D. and Falk, K. C. 2014. Camelina seed quality in response to applied nitrogen, genotype and environment. Can. J. Plant Sci. 94: 971–980. Camelina (Camelina sativa L.), Brassicaceae, has great potential for food and industrial use. This study analyzed the seed oil content, oil yield, protein content, protein yield, as well as fatty acid profile relative to varying nitrogen (N) rates and in different genotypes under several environmental conditions. Seed samples were obtained from a 2-yr field study with five environments (site-years), five genotypes, and six N rates. Applied N increased protein content, protein yield, oil yield, and polyunsaturated fatty acids (PUFA), but decreased oil content and monounsaturated fatty acids (MUFA). Saturated fatty acids did not respond consistently to applied N. Lower air temperatures during the reproductive stages increased the total seed oil content, but the fatty acid composition was not affected. The experimental line CDI007 had the highest oil content, oil yield, protein yield, and PUFA, but contained the lowest protein content and MUFA. CDI002 contained the highest protein content and PUFA. CDI005 had the highest amount of MUFA. CDI008 was not considered to be a promising genotype since it had the lowest oil content and highest amount of saturated fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».