Targeting Neutrophilic Inflammation Using Polymersome-Mediated Cellular Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are key effector cells in inflammation and play an important role in neutralizing invading pathogens. During inflammation resolution, neutrophils undergo apoptosis before they are removed by macrophages, but if apoptosis is delayed, neutrophils can cause extensive tissue damage and chronic disease. Promotion of neutrophil apoptosis is a potential therapeutic approach for treating persistent inflammation, yet neutrophils have proven difficult cells to manipulate experimentally. In this study, we deliver therapeutic compounds to neutrophils using biocompatible, nanometer-sized synthetic vesicles, or polymersomes, which are internalized by binding to scavenger receptors and subsequently escape the early endosome through a pH-triggered disassembly mechanism. This allows polymersomes to deliver molecules into the cell cytosol of neutrophils without causing cellular activation. After optimizing polymersome size, we show that polymersomes can deliver the cyclin-dependent kinase inhibitor (R)-roscovitine into human neutrophils to promote apoptosis in vitro. Finally, using a transgenic zebrafish model, we show that encapsulated (R)-roscovitine can speed up inflammation resolution in vivo more efficiently than the free drug. These results show that polymersomes are effective intracellular carriers for drug delivery into neutrophils. This has important consequences for the study of neutrophil biology and the development of neutrophil-targeted therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».