First-hand experience of extreme climate events and household energy conservation in coastal Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
The link between household energy conservation and climate change is clearly identifiable, although energy consumers may not necessarily recognize the connection. Conservation of household energy has been conceptualized as a consequence of various reasons including pro-environmental behaviour, financial or habitual, and as a response to first-hand experience of climate hazards. While previous research has overly focused on the relationship between pro-environment and energy conservation at the household level, only few studies have examined the relationship between past experience of climate hazards such as droughts, storms and floods and household energy conservation, in the context of developing countries. Using complementary log-log regression analysis, this study aims to examine the association between first-hand experience of extreme climate events and household energy conservation behaviour among coastal residents in Cambodia. The results suggest that first-hand experience of climate hazards has positive association with reduced energy consumption by households in coastal communities in Cambodia. Furthermore, awareness of climate change influenced household energy conservation. Individuals who noticed changes in ambient temperature changes as well as changes in rain fall season over the past five years were more likely to reduce household energy consumption. Likewise, those who indicated that climate change is occurring rapidly were more likely to reduce energy consumption. On the whole, women and rural residents were less likely to report household energy reduction. While individual actions are necessary and constitute the significant first step in reducing energy consumption, policies aimed at shifting public actions towards sustainable energy use must reinforce beyond household level to ensure energy efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».