An overview of reasons and ramification for farmer suicides in India
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is the back bone of Indian economy. It feeds 125 crore human population of India directly or through the generation of economic activities in the country, which is re instated in the resilience of Indian economy even in recent difficult days of global recession. In the 18 years period between 1996 to 2013 as many as 2,82,914 farmers committed suicide in India (1996 to 2013). Farmer suicides have decreased at annual compound growth rate of around 0.05 per cent per annum (1996 to 2013). The general suicides have increased at annual compound growth rate of around 2.19 per cent per annum. The total plan outlay towards agriculture and allied sectors has increased from I FYP (Rs. 354 crores) to II FYP (Rs. 50,924 crores) but the percentage of such an allocation to the total outlay has been decreased from nearly 14.90 per cent to 2.40 per cent over the years. A large number of Indian farmers are under debt trap due to variety of reasons. A major one among them, is the crop failure, leading to non-repayment of loans taken to raise that crop, thus, unable to get institutional credit for the succeeding seasons. The subsidy given towards agriculture has increased from Rs. 45,529 crores to Rs. 66,989 crores, but compared to other countries like Canada, Japan, USA the subsidy given to Indian farmers is far less. The gap between MSP and cost of cultivation in majority of the crops was minimum of 32 per cent except, Sugarcane, where the gap was the least (12 %). Effective collaborations, co-ordination, co-operations, commitment to the cause of the farmers' upliftment are needed to prevent farmers' suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».