Effect of Natural Enemy (Chrysoperla carnea Stephens) against Sucking Insect Pests of Okra
Notice bibliographique
Résumé
An experiment effect of natural enemy (Chrysoperla carnea Stephens.) against sucking insect pests of Okra was carried out at Latif Farm, Sindh Agriculture University, Tando Jam during 2014.The results showed that overall maximum mean population of jassids (1009.5 ± 78.12/plant) was recorded in pre-treatment treated plot followed by thrips (706.17 ± 34.26/plant), mites (572.5± 33.00/plant) and whiteflies (209.83 ± 19.76/plant) respectively. Whereas, the overall maximum mean population of jassids (1322.44 ± 8.6/plant6) was recorded in pre-treatment control plot, followed by thrips (828.05 ± 6.77/plant), mites (640.55 ± 5.95/plant) and whiteflies (267.38 ± 4.74/plant) respectively. However, the overall maximum mean of jassids (434.27 ± 4.91/plant) were recorded in post-treatment control plot, followed by thrips (278.11 ± 3.93/plant), mites (134.11 ± 2.63/plant) and whiteflies (18.83 ± 0.99/plant), respectively. The results further revealed that the statistical analysis of data through paired T-test between treated and control plot of jassids, whiteflies, thrips and mites showed significantly different at (P<0.05) level. Whereas, the statistical analysis of data through paired T-test between pre-treatment and post-treatment of jassids, whiteflies, thrips and mites also showed significantly different at (P <0.05) level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».