Exploring the role of the dental hygienist in reducing oral health disparities in Canada: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Reducing oral health disparities has been an ongoing challenge in Canada with the largest burden of oral disease exhibited in vulnerable populations, including Aboriginal people, the elderly, rural and remote residents, and newcomers. Dental hygienists are a unique set of professionals who work with and within communities, who have the potential to act as key change agents for improving the oral health of these populations. The purpose of this qualitative study was to explore, from the dental hygiene perspective, the role of dental hygienists in reducing oral health disparities in Canada. METHODS: Dental hygienists and key informants in dental hygiene were recruited, using purposeful and theoretical sampling, to participate in a non-directed, semi-structured one-on-one in-depth telephone interview using Skype and Call Recorder software. Corbin and Strauss's grounded theory methodology was employed with open, axial, and selective coding analysed on N-Vivo Qualitative software. RESULTS: The resulting theoretical framework outlines strategies proposed by participants to address oral health disparities; these included alternate delivery models, interprofessional collaboration, and increased scope of practice. Participants identified variation in dental care across Canada, public perceptions of oral health and dental hygiene practice, and lack of applied research on effective oral health interventions as challenges to implementing these strategies. CONCLUSION: The research confirmed the important role played by dental hygienists in reducing oral health disparities in Canada. However, due to the fragmentation of dental hygiene practice across Canada, a unified voice and cohesive action plan is needed in order for the profession to fully embrace their role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».