From the Ringstraße to Madison Avenue: Commercial Market Research and the Viennese Origins of the Mass-Culture Debate, 1941–61
Notice bibliographique
Résumé
Paul Lazarsfeld's social research organizations, as centres for cosmopolitan refugees who pioneered communications studies, were instrumental in producing some of the most prominent mass-culture critics in the post-war US—both native and émigré—including C. Wright Mills, Leo Lowenthal, Theodor Adorno, and David Riesman. But among Lazarsfeld's fellow Viennese colleagues, perhaps the most prominent in the contemporary popular mind was Ernest Dichter, a psychological consultant to marketers who probed the unconscious of consumer subjects in an effort to reveal their hidden motivations. Dichter was not a critic of mass culture but rather a celebrant who was embraced by the American business class. He entered into the public sphere, however, as the subject of criticism in journalist Vance Packard's exposé The Hidden Persuaders. Lazarsfeld saw no essential contradiction between the critics of mass culture and its industrial purveyors; instead, he saw these forces existing in a dialectical relationship with one another. In this sense, it was no accident that his research institutes nurtured both cultural critics and the agents of industrial mass society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».