Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore how the competing values framework (CVF) could be used by public service leaders to analyze and better understand public sector leadership challenges, thereby improving their ability in leading across borders and generations. Design/methodology/approach This paper applies the CVF, originally developed for understanding leadership in the private sector and shows how it can be adapted for analyzing and developing skill in addressing different leadership challenges in public sector contexts, including setting out specific learning exercises. Findings The paper has four parts. The first provides an overview of the origins, logic, and evolution of the CVF. The second part shows how the CVF is relevant and useful for assessing management and leadership values in the public sector. The third part identifies specific leadership challenges and learning exercises for public sector leaders at different stages of development. The final part concludes by reflecting on the CVF and similar frameworks, and where future research might go. Research limitations/implications Because of the chosen research approach, propositions within the paper should be tentatively applied. Practical implications This paper provides guidance for the better understanding of complex leadership challenges within the public sector through the use of the CVF. Social implications The social implications of the paper could include the more widespread use of the CVF within the public sector as a tool to lead more effectively. Originality/value This paper adapts and extends an analytical tool that has been of high value in the private sector so that it can be used in the public sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».