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Enregistrement W2601921852 · doi:10.1177/1203475417701421

A Case of Amoxicillin-Induced Acute Generalized Exanthematous Pustulosis Presenting as Septic Shock

2017· article· en· W2601921852 sur OpenAlexaff
Katherine McDonald, Tadeusz A. Pierscianowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute generalized exanthematous pustulosisToxic epidermal necrolysisSeptic shockDermatologyAmoxicillinRashAdverse drug reactionCulpritAntibioticsSepsisDrugSurgeryInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case report demonstrates the challenges of diagnosing and managing acute generalized exanthematous pustulosis (AGEP) presenting as septic shock. The disseminated, erythematous, pustular rash is a common feature. However, extensive organ involvement and life-threatening hypotension are unusual. The constellation of signs has not previously been documented following amoxicillin therapy. Toxic epidermal necrolysis (TEN) and toxic shock syndrome (TSS) were considered in addition to AGEP because of the systemic presentation. AGEP was diagnosed following histopathology (TEN was ruled out based on limited necrotic keratinocytes and lack of epidermal necrosis) and a negative antistreptolysin O titer (eliminated TSS). Antibiotic therapy for septic shock was provided before the diagnosis was confirmed as AGEP. Upon confirmation of the AGEP diagnosis, antibiotics were discontinued and a 5-day course of oral prednisone (40 mg/d) was initiated in addition to topical half-strength (0.05%) betamethasone valerate. The patient rapidly improved and was discharged. Outpatient patch testing confirmed amoxicillin as the culprit drug. In conclusion, it is critical to realize that AGEP cannot be ruled out with a septic shock presentation. Recent drug history is critical in recognizing an adverse drug reaction, and patch testing is useful for determining the culpable drug when the diagnosis is AGEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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