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Enregistrement W2601931132 · doi:10.1111/cns.12684

The neuroprotective effects of caffeine in neurodegenerative diseases

2017· review· en· W2601931132 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeineNeuroprotectionPharmacologyDiseaseAmyotrophic lateral sclerosisMedicineEstrogenAnimal studiesInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Caffeine is the most widely used psychostimulant in Western countries, with antioxidant, anti‐inflammatory and anti‐apoptotic properties. In Alzheimer's disease ( AD ), caffeine is beneficial in both men and women, in humans and animals. Similar effects of caffeine were observed in men with Parkinson's disease ( PD ); however, the effect of caffeine in female PD patients is controversial due to caffeine's competition with estrogen for the estrogen‐metabolizing enzyme, CYP 1A2. Studies conducted in animal models of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) showed protective effects of A 2 A R antagonism. A study found caffeine to be associated with earlier age of onset of Huntington's disease ( HD ) at intakes >190 mg/d, but studies in animal models have found equivocal results. Caffeine is protective in AD and PD at dosages equivalent to 3‐5 mg/kg. However, further research is needed to investigate the effects of caffeine on PD in women. As well, the effects of caffeine in ALS , HD and Machado‐Joseph disease need to be further investigated. Caffeine's most salient mechanisms of action relevant to neurodegenerative diseases need to be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle