MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2601935591 · doi:10.5194/cp-2017-33

Climate variability in subarctic area for the last two millennia

2017· article· en· W2601935591 sur OpenAlexaff
Marie Nicolle, Maxime Debret, Nicolas Masséi, Christophe Colin, Anne deVernal, Dmitry Divine, J. Werner, Anne Hormes, Atte Korhola, Hans W. Linderholm

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSubarctic climateProxy (statistics)ClimatologyClimate changeNorth Atlantic oscillationArcticPacific decadal oscillationClimate systemGeographyPhysical geographyCircumpolar starEnvironmental scienceEl Niño Southern OscillationOceanographyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. To put in perspective the recent climate change, it is necessary to extend the instrumental climate records with proxy data from palaeoclimate archives. Arctic climate variability for the last two millennia has been investigated using statistical and signal analyses from three regionally averaged records from the North Atlantic, Siberia and Alaska based on many sort of proxy data archived in the Arctic 2k database. In the North Atlantic and Alaska areas, the major climatic trend is characterized by long-term cooling interrupted by the recent warming that started at the beginning of the 19th century. This cooling trend is not clearly visible in the Siberian region. The Little Ice Age (LIA) was identified from the individual series and is characterized by an important spatial and temporal expression of climate variability. It started at the earliest by around 1200 AD and ended at the latest in the middle of the 20th century. The large spread temporal coverage of LIA did not show regional consistency or particular spatial distribution and did not show relationship with archive/proxy type either. A focus on the last two centuries shows a recent warming characterized by a well-marked warming trend paralleling with increasing greenhouse gas emissions. It also shows a multi-decadal variability likely due to natural processes acting on the internal climate system variability at regional scale. A 16–30 years cycle is found in Alaska and seems to be linked to the Pacific Decadal Oscillation (PDO) whereas ~ 20–30 and ~ 50–90 years periodicities characterize the North Atlantic climate regime, likely in relation with the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO). These regional features are apparently linked to the sea-ice cover fluctuations through ice-temperature positive feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeology and Paleoclimatology Research→Travaux en français237 207→