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Enregistrement W2601943225 · doi:10.1504/ijnvo.2017.10004173

Theoretical framework of link stability-based forwarding strategy in vehicular ad hoc networks

2017· article· en· W2601943225 sur OpenAlexaff
Mohammad M. Kadhum, Tat‐Chee Wan, Sabri M. Hanshi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Networking and Virtual Organisations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkVehicular ad hoc networkPacket forwardingRouting protocolNetwork packetRouting (electronic design automation)Link (geometry)Wireless ad hoc networkOptimized Link State Routing ProtocolDistributed computingWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of vehicular ad hoc networks (VANET) brings challenges that prompt researchers to address relevant problems. One of serious challenges is to design a robust routing protocol that is capable of tackling the frequent link disruptions which are caused by vehicle mobility. Geographic forwarding strategy-based routing protocols are found more suitable in highly dynamic network such VANET. Link expiry time-based (LET) routing is being utilised to minimise link breakages in effectively mobile networks. However, it may cause some issues such as increasing delay and routing loops due to non-optimal selection of next-hop. This paper proposes a relative velocity based geographic forwarding (RVGF) strategy which aims to enhance the link stability with respect to geographic information. Relative velocity model is introduced where speed and direction of vehicles are utilised to improve forwarding decisions in VANET. RVGF can help in minimising the probability of link breakage and ensuring high packet delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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