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Enregistrement W2601947714 · doi:10.1200/jco.2017.35.6_suppl.e587

Prevalence of oligoprogressive, metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) amenable to stereotactic ablative radiotherapy (SABR) in men undergoing abiraterone acetate (AA) therapy.

2017· article· en· W2601947714 sur OpenAlexaff
Erica McDonald, Sierra Cheng, Vanessa Sarah Arciero, Ronak Saluja, Katherine Zukotynski, Patrick Cheung, Urban Emmenegger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocetaxelSABR volatility modelProstate cancerAbiraterone acetateOncologyChemotherapyInternal medicineLymphRadiation therapyMetastasisBone metastasisAndrogen deprivation therapyCancerRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e587 Background: SABR is increasingly used for the treatment of men with oligometastatic prostate cancer, including patients (pts) presenting with oligoprogression. The latter is a clinical situation where a limited number of metastatic tumor sites progress (usually defined as ≤ 3-5), while all other metastases are controlled by a given systemic therapy. The frequency of oligoprogression potentially amenable to SABR is unknown. Methods: Thus, in a retrospective chart analysis we studied the progression pattern of 35 men with chemotherapy-naïve mCRPC undergoing AA therapy, and of 20 men undergoing AA therapy after docetaxel chemotherapy. Applying RECIST1.1 and/or PCWG2 criteria, pts were considered SABR candidates if they radiologically progressed in ≤ 5 distinct metastatic locations, while all other metastases were stable or responding. Results: In chemotherapy-naïve men, pre-AA metastatic lesions were located in bone (94%), lymph nodes (49%), lungs (17%) and liver (3%), whereas progression during AA therapy occurred in bone (89%), lymph nodes (49%), lungs (14%) and liver (9%). 12 pts (34%) fulfilled the criteria of oligoprogression with a median of 2 progressive lesions/pt (range 1-5). 8 pts presented with bone progression only, 3 with nodal progression, and 1 pt with combined bone/nodal progression. Post-docetaxel pts had pre-AA metastatic lesions located in bone (75%), lymph nodes (35%), lungs (5%) and liver (5%). Progression during AA therapy occurred in bone (80%), lymph nodes (75%), lungs (20%) and liver (5%). Only 1 pt met oligoprogression criteria with a single progressive bone metastasis. Conclusions: A sizeable number of men with chemotherapy-naïve mCRPC progressing during AA therapy might be considered for SABR. By contrast, progression of post-docetaxel mCRPC treated with AA is typically widespread. Further efforts are needed to identify criteria for oligoprogressive pts most suitable for SABR with sustained benefit versus men that may progress rapidly with widespread metastases following radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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