Effect of the early social environment on behavioural and genomic responses to a social challenge in a cooperatively breeding vertebrate
Notice bibliographique
Résumé
The early social environment can have substantial, lifelong effects on vertebrate social behaviour, which can be mediated by developmental plasticity of brain gene expression. Early-life effects can influence immediate behavioural responses towards later-life social challenges and can activate different gene expression responses. However, while genomic responses to social challenges have been reported frequently, how developmental experience influences the shape of these genomic reaction norms remains largely unexplored. We tested how manipulating the early social environment of juvenile cooperatively breeding cichlids, Neolamprologus pulcher, affects their behavioural and brain genomic responses when competing over a resource. Juveniles were reared either with or without a breeder pair and a helper. Fish reared with family members behaved more appropriately in the competition than when reared without. We investigated whether the different social rearing environments also affected the genomic responses to the social challenge. A set of candidate genes, coding for hormones and receptors influencing social behaviour, were measured in the telencephalon and hypothalamus. Social environment and social challenge both influenced gene expression of egr-1 (early growth response 1) and gr1 (glucocorticoid receptor 1) in the telencephalon and of bdnf (brain-derived neurotrophic factor) in the hypothalamus. A global analysis of the 11 expression patterns in the two brain areas showed that neurogenomic states diverged more strongly between intruder fish and control fish when they had been reared in a natural social setting. Our results show that same molecular pathways may be used differently in response to a social challenge depending on early-life experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».