Exogenous lactobacilli mitigate microbial changes associated with grain fermentation (corn, oats, and wheat) by equine fecal microflora ex vivo
Notice bibliographique
Résumé
Cereal grains are often included in equine diets. When starch intake exceeds foregut digestion starch will reach the hindgut, impacting microbial ecology. Probiotics (e.g., lactobacilli) are reported to mitigate GI dysbioses in other species. This study was conducted to determine the effect of exogenous lactobacilli on pH and the growth of amylolytic and lactate-utilizing bacteria. Feces were collected from 3 mature geldings fed grass hay with access to pasture. Fecal microbes were harvested by differential centrifugation, washed, and re-suspended in anaerobic media containing ground corn, wheat, or oats at 1.6% (w/v) starch and one of five treatments: Control (substrate only), L. acidophilus, L. buchneri, L. reuteri, or an equal mixture of all three (107 cells/mL, final concentration). After 24 h of incubation (37°C, 160 rpm), samples were collected for pH and enumerations of total amylolytics, Group D Gram-positive cocci (GPC; Enterococci, Streptococci), lactobacilli, and lactate-utilizing bacteria. Enumeration data were log transformed prior to ANOVA (SAS, v. 9.3). Lactobacilli inhibited pH decline in corn and wheat fermentations (P < 0.0001). Specifically, addition of either L. reuteri or L. acidophilus was most effective at mitigating pH decline with both corn and wheat fermentation, in which the greatest acidification occurred (P < 0.05). Exogenous lactobacilli decreased amylolytics, while increasing lactate-utilizers in corn and wheat fermentations (P < 0.0001). In oat fermentations, L. acidophilus and L. reuteri inhibited pH decline and increased lactate-utilizers while decreasing amylolytics (P < 0.0001). For all substrates, L. reuteri additions (regardless of viability) had the lowest number of GPC and the highest number of lactobacilli and lactate-utilizers (P < 0.05). There were no additive effects when lactobacilli were mixed. Exogenous lactobacilli decreased the initial (first 8 h) rate of starch catalysis when wheat was the substrate, but did not decrease total (24 h) starch utilization in any case. These results indicate that exogenous lactobacilli can impact the microbial community and pH of cereal grain fermentations by equine fecal microflora ex vivo. Additionally, dead (autoclaved) exogenous lactobacilli had similar effects as live lactobacilli on fermentation. This latter result indicates that the mechanism by which lactobacilli impact other amylolytic bacteria is not simple resource competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».