Beyond 'Nollywood' and Piracy: In Search of an Intellectual Property Policy for Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Bio and information communication technologies have created a new global economy and have helped in re-shaping the competitive profile of many developing countries in the new knowledge economy. In Nigeria, because of the abundance of creative cultural energy and investments in capacity building in the arts in the late 20th century, there has been a quickened uptake of digital technologies in the movie industry that has since given rise to what is known as As creature of technological conversion, Nollywood has made Nigeria one of the top three movie producing nations in the world. Stakeholders in Nigeria's movie industry have constituted into a powerful pressure group. Along with the Nigerian Copyright Commission (NCC) and other actors, they have managed to make fighting piracy a central thrust of Nigeria's intellectual property policy. While the anti-piracy zeal of the NCC has found favour with external interests, it is doubtful if a narrow intellectual property policy, one that focuses on piracy alone, is capable of articulating Nigeria's other interests in areas such as such traditional knowledge, agriculture and various creative repertoire in that country. There is an urgent need for a more constructive and comprehensive approach for intellectual property policy, one that articulates Nigeria's interest as an important regional power and a developing country in the global knowledge economy. The author calls for a purposeful intervention that brings more stakeholders into IP policy creation, and incorporates linked issues such as food security, farmers' rights, traditional medicine, environmental protection and overall empowerment of traditional knowledge and its stewards. Along with the NCC, the National Office for Technology Acquisition and Promotion, the Patent and Trademark Registry, the academia and the legal profession need to forge an alliance of purpose toward the fashioning and implementing of a more comprehensive IP policy for Nigeria, beyond Nollywood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».