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Enregistrement W2602015085 · doi:10.1016/j.celrep.2017.03.017

Cell Traversal Activity Is Important for Plasmodium falciparum Liver Infection in Humanized Mice

2017· article· en· W2602015085 sur OpenAlexaff
Annie Yang, Matthew T. O’Neill, Charlie Jennison, Sash Lopaticki, Cody C. Allison, Jennifer S. Armistead, Sara M. Erickson, Kelly L. Rogers, Andrew M. Ellisdon, James C. Whisstock, Rebecca E. Tweedell, Rhoel R. Dinglasan, Donna N. Douglas, Norman M. Kneteman, Justin A. Boddey

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAustralian GovernmentNaval Medical Research CenterJohns Hopkins University
Mots-clésPlasmodium falciparumHumanized mouseBiologyMalariaVirologyCellComputational biologyImmunologyGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria sporozoites are deposited into the skin by mosquitoes and infect hepatocytes. The molecular basis of how Plasmodium falciparum sporozoites migrate through host cells is poorly understood, and direct evidence of its importance in vivo is lacking. Here, we generated traversal-deficient sporozoites by genetic disruption of sporozoite microneme protein essential for cell traversal (PfSPECT) or perforin-like protein 1 (PfPLP1). Loss of either gene did not affect P. falciparum growth in erythrocytes, in contrast with a previous report that PfPLP1 is essential for merozoite egress. However, although traversal-deficient sporozoites could invade hepatocytes in vitro, they could not establish normal liver infection in humanized mice. This is in contrast with NF54 sporozoites, which infected the humanized mice and developed into exoerythrocytic forms. This study demonstrates that SPECT and perforin-like protein 1 (PLP1) are critical for transcellular migration by P. falciparum sporozoites and demonstrates the importance of cell traversal for liver infection by this human pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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