Cell Traversal Activity Is Important for Plasmodium falciparum Liver Infection in Humanized Mice
Notice bibliographique
Résumé
Malaria sporozoites are deposited into the skin by mosquitoes and infect hepatocytes. The molecular basis of how Plasmodium falciparum sporozoites migrate through host cells is poorly understood, and direct evidence of its importance in vivo is lacking. Here, we generated traversal-deficient sporozoites by genetic disruption of sporozoite microneme protein essential for cell traversal (PfSPECT) or perforin-like protein 1 (PfPLP1). Loss of either gene did not affect P. falciparum growth in erythrocytes, in contrast with a previous report that PfPLP1 is essential for merozoite egress. However, although traversal-deficient sporozoites could invade hepatocytes in vitro, they could not establish normal liver infection in humanized mice. This is in contrast with NF54 sporozoites, which infected the humanized mice and developed into exoerythrocytic forms. This study demonstrates that SPECT and perforin-like protein 1 (PLP1) are critical for transcellular migration by P. falciparum sporozoites and demonstrates the importance of cell traversal for liver infection by this human pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».