Compliance, Not Enforcement: A Comparative Evaluation of Best Practice Regulation for Hydraulic Fracturing
Notice bibliographique
Résumé
The following study seeks to define and identify regulatory excellence for hydraulic fracturing with a focus on issues of compliance and enforcement. The inspiration for this investigation developed as a result of intense criticism and scrutiny of oil and gas regulators and their enforcement practices, both in Alberta, and throughout North America. These critiques have appeared predominantly in news media, as well as independent studies produced by think tanks and environmental advocacy organizations. The overwhelming consensus is that regulatory compliance, and any subsequent enforcement, is critically low. Regulatory agencies, it is said, are therefore failing in their mandates to adequately protect the environment and the public from hydraulic fracturing’s numerous associated environmental and human health risks. I wanted to find out for myself, through a critical, comprehensive evaluation, to what extent these allegations might be true. My findings reveal that while they certainly contain some merit, and do offer some worthwhile contributions on how compliance and enforcement may be improved, the overall analyses are constrained through an inadequate understanding of the intricacies of modern environmental regulation. I begin my study by outlining the numerous informational gaps and inherent controversies associated with the hydraulic fracturing debate, as well as providing both an environmental and an economic justification for strong regulatory oversight, including enforcement. By incorporating the University of Pennsylvania Law School’s recent Best In Class Regulator Initiative, I establish a comprehensive framework for assessing regulatory excellence. This framework includes key areas such as a regulator’s level of general expertise and its organizational structure, as well as notions of transparency, approaches to risk management, and the degree to which it promotes flexibility and adaptability to changing circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».