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Enregistrement W2602029526 · doi:10.3390/bios7020016

Electrochemical Field-Effect Transistor Utilization to Study the Coupling Success Rate of Photosynthetic Protein Complexes to Cytochrome c

2017· article· en· W2602029526 sur OpenAlexafffund
Arash Takshi, Houman Yaghoubi, Jing Wang, Daniel Jun, J. Thomas Beatty

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome British ColumbiaNational Science Foundation
Mots-clésTransistorPhotosynthetic reaction centreCytochrome cElectron transport chainElectron transferElectrochemistryOptoelectronicsMaterials scienceElectrodeChemistryField-effect transistorCoupling (piping)PhotochemistryVoltagePhysicsBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the high internal quantum efficiency, reaction center (RC) proteins from photosynthetic organisms have been studied in various bio-photoelectrochemical devices for solar energy harvesting. In vivo, RC and cytochrome c (cyt c; a component of the biological electron transport chain) can form a cocomplex via interprotein docking. This mechanism can be used in vitro for efficient electron transfer from an electrode to the RC in a bio-photoelectrochemical device. Hence, the success rate in coupling RCs to cyt c is of great importance for practical applications in the future. In this work, we use an electrochemical transistor to study the binding of the RC to cytochrome. The shift in the transistor threshold voltage was measured in the dark and under illumination to estimate the density of cytochrome and coupled RCs on the gate of the transistor. The results show that ~33% of the cyt cs on the transistor gate were able to effectively couple with RCs. Due to the high sensitivity of the transistor, the approach can be used to make photosensors for detecting low light intensities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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