Freestanding hierarchical porous carbon film derived from hybrid nanocellulose for high-power supercapacitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanocellulose is a sustainable and eco-friendly nanomaterial derived from renewable biomass. In this study, we utilized the structural advantages of two types of nanocellulose and fabricated freestanding carbonized hybrid nanocellulose films as electrode materials for supercapacitors. The long cellulose nanofibrils (CNFs) formed a macroporous framework, and the short cellulose nanocrystals were assembled around the CNF framework and generated micro/mesopores. This two-level hierarchical porous structure was successfully preserved during carbonization because of a thin atomic layer deposited (ALD) Al2O3 conformal coating, which effectively prevented the aggregation of nanocellulose. These carbonized, partially graphitized nanocellulose fibers were interconnected, forming an integrated and highly conductive network with a large specific surface area of 1,244 m2·g–1. The two-level hierarchical porous structure facilitated fast ion transport in the film. When tested as an electrode material with a high mass loading of 4 mg·cm–2 for supercapacitors, the hierarchical porous carbon film derived from hybrid nanocellulose exhibited a specific capacitance of 170 F·g–1 and extraordinary performance at high current densities. Even at a very high current of 50 A·g–1, it retained 65% of its original specific capacitance, which makes it a promising electrode material for high-power applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle