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Enregistrement W2602055580 · doi:10.1088/0004-637x/691/2/1634

NON-LTE MODELING OF THE NEAR-ULTRAVIOLET BAND OF LATE-TYPE STARS

2009· article· en· W2602055580 sur OpenAlexaff
C. Ian Short, P. H. Hauschildt

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)StarsFlux (metallurgy)PhysicsAstrophysicsUltravioletIrradianceLine (geometry)Spectral lineMolar absorptivityAstronomyOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the ability of both LTE and non-LTE (NLTE) models to fit the near-UV band absolute flux distribution, f λ (λ), and individual spectral line profiles of three standard stars for which high-quality spectrophotometry and high-resolution spectroscopy are available: The Sun (G2 V), Arcturus (K2 III), and Procyon (F5 IV-V). We investigate (1) the effect of the choice of atomic line list on the ability of NLTE models to fit the near-UV band f λ level, (2) the amount of a hypothesized continuous thermal absorption extinction source required to allow NLTE models to fit the observations, and (3) the semiempirical temperature structure, T kin (log τ 5000 ), required to fit the observations with NLTE models and standard continuous near-UV extinction. We find that all models that are computed with high-quality atomic line lists predict too much flux in the near-UV band for Arcturus, but fit the warmer stars well. The variance among independent measurements of the solar irradiance in the near-UV is sufficiently large that we cannot definitely conclude that models predict too much near-UV flux, in contrast to other recent results. We surmise that the inadequacy of current atmospheric models of K giants in the near-UV band is best addressed by hypothesizing that there is still missing continuous thermal extinction, and that the missing near-UV extinction becomes more important with decreasing effective temperature for spectral classes later than early G, suggesting a molecular origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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