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Enregistrement W2602070258 · doi:10.1186/s13613-017-0249-6

Prognosis of cirrhotic patients admitted to intensive care unit: a meta-analysis

2017· article· en· W2602070258 sur OpenAlexaff
Vincent Di Martino, Delphine Weil, Thierry Thévenot, Gilles Capellier, Gaël Piton, Éric Levesque, Arnaud Galbois, Bertrand Sauneuf, René Robert, Jérôme Fichet, Marc McPhail, Eleni Theocharidou, Εvangelos Cholongitas, Rodrigo Cavallazzi, Constantine Karvellas, Heng Pan

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOliguriaIntensive care unitInternal medicineAnesthesiologySepsisSOFA scorePneumoniaLiver transplantationIntensive careRenal replacement therapyRefractory (planetary science)TransplantationIntensive care medicineRenal functionAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The best predictors of short- and medium-term mortality of cirrhotic patients receiving intensive care support are unknown. METHODS: We conducted meta-analyses from 13 studies (2523 cirrhotics) after selection of original articles and response to a standardized questionnaire by the corresponding authors. End-points were in-ICU, in-hospital, and 6-month mortality in ICU survivors. A total of 301 pooled analyses, including 95 analyses restricted to 6-month mortality among ICU survivors, were conducted considering 249 variables (including reason for admission, organ replacement therapy, and composite prognostic scores). RESULTS: In-ICU, in-hospital, and 6-month mortality was 42.7, 54.1, and 75.1%, respectively. Forty-eight patients (3.8%) underwent liver transplantation during follow-up. In-ICU mortality was lower in patients admitted for variceal bleeding (OR 0.46; 95% CI 0.36-0.59; p < 0.001) and higher in patients with SOFA > 19 at baseline (OR 8.54; 95% CI 2.09-34.91; p < 0.001; PPV = 0.93). High SOFA no longer predicted mortality at 6 months in ICU survivors. Twelve variables related to infection were predictors of in-ICU mortality, including SIRS (OR 2.44; 95% CI 1.64-3.65; p < 0.001; PPV = 0.57), pneumonia (OR 2.18; 95% CI 1.47-3.22; p < 0.001; PPV = 0.69), sepsis-associated refractory oliguria (OR 10.61; 95% CI 4.07-27.63; p < 0.001; PPV = 0.76), and fungal infection (OR 4.38; 95% CI 1.11-17.24; p < 0.001; PPV = 0.85). Among therapeutics, only dopamine (OR 5.57; 95% CI 3.02-10.27; p < 0.001; PPV = 0.68), dobutamine (OR 8.92; 95% CI 3.32-23.96; p < 0.001; PPV = 0.86), epinephrine (OR 5.03; 95% CI 2.68-9.42; p < 0.001; PPV = 0.77), and MARS (OR 2.07; 95% CI 1.22-3.53; p = 0.007; PPV = 0.58) were associated with in-ICU mortality without heterogeneity. In ICU survivors, eight markers of liver and renal failure predicted 6-month mortality, including Child-Pugh stage C (OR 2.43; 95% CI 1.44-4.10; p < 0.001; PPV = 0.57), baseline MELD > 26 (OR 3.97; 95% CI 1.92-8.22; p < 0.0001; PPV = 0.75), and hepatorenal syndrome (OR 4.67; 95% CI 1.24-17.64; p = 0.022; PPV = 0.88). CONCLUSIONS: Prognosis of cirrhotic patients admitted to ICU is poor since only a minority undergo liver transplant. The prognostic performance of general ICU scores decreases over time, unlike the Child-Pugh and MELD scores, even recorded in the context of organ failure. Infection-related parameters had a short-term impact, whereas liver and renal failure had a sustained impact on mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,041
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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