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Enregistrement W2602071074 · doi:10.36880/c06.01358

Gender Differences in Work Experiences and Work and Learning Outcomes among Employees in the Manufacturing Sector in Turkey: An Exploratory Study

2015· article· en· W2602071074 sur OpenAlexaff
Mustafa Koyuncu, Füsun Acar, Ronald J. Burke, Kadife Koyuncu

Notice bibliographique

RevueUluslararası Avrasya ekonomileri konferansı · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityPsychologyJob satisfactionEmpowermentWork (physics)Exploratory researchOrganizational commitmentHuman resourcesPerceptionProductivitySupervisorWork engagementSocial psychologyManagementPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined gender differences in work experiences and work outcomes among 215 male and 46 female employees working in the textile and furniture sectors in Turkey. Data were collected from 261 employees, a 65 percent response rate, using anonymously completed questionnaires. Respondents were mostly male, worked full-time, had relatively short job and firm tenures, generally held jobs involving some supervisory responsibilities, and worked 41 to 50 hours per week in fairly large firms. All measures used here had been used and validated previously by other researchers. Work experiences included perceptions of supervisor empowering behaviors; outcomes included job satisfaction, affective commitment, work engagement, engaging in voice behaviors, and intent to quit. Learning related outcomes included learning opportunities and self-rated employability. There were small differences in departments in which men and women worked with a slightly higher percentage of men in production and a slightly lower percentage of men in accounting, human resource management and marketing. Consistent with earlier work, significant gender differences were found on several personal demographic and work situation characteristics. Women were younger, less likely to be married, were more highly educated, were at lower organizational levels, had less job and organizational tenure. Males and females had similar perceptions of their supervisor’s empowering behaviors, their own levels of psychological empowerment, similar learning opportunities and levels of self-rated employability and on most work outcomes (e.g, job satisfaction, organizational commitment, intent to quit).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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