Comparisons of Meso-Scale Air Pollution Dispersion Modelling of S02, N02 and 03 Using Regional-Scale Monitoring Results
Notice bibliographique
Résumé
Results of a regional-scale monitoring campaign were compared with two meso-scale to sub-continental modelling studies, for S02 and N02 and 03 respectively (Fourie, 2006, Zunckel et al., 2006, van Tienhoven et al., 2006, Van Tienhoven and Zunckel, 2004). However, a direct validation of the monitored results with modelled results could not be carried out, as available modelling studies dealt with different periods from the monitoring study. For this study, three monitoring sites were selected for comparison with modelling results. These sites were strategically selected to be representative of the entire region. Site Elandsfontein in the centre of the industrial Highveld, site Amersfoort, downwind from the central pollution source region and site Louis Trichardt, a remote site. Sulphur, nitrogen and ozone species comparisons were considered in turn. The comparisons were carried out for equivalent annual (and seasonal) cycles. The compa risons produced mixed results. For sulphur and nitrogen species in most cases, depending on site and season, modelling results ranged between significant underestimates to overestimates. Ozone modelling almost always overestimated the concentrations compared to the measured results. Despite several limiting factors, constraining the reliability of the comparisons between the modelled and measured results, they were important as the distribution of the gases showed patterns that imply understanding of the source and fate of these pollutants. The uncertainty in the magnitude of the model inaccuracies as well as margin of error of the measured data remained. Thus a modelling validation is recommended using the concurrent period with fewer uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».