Evaluation of Altona Diagnostics RealStar Zika Virus Reverse Transcription-PCR Test Kit for Zika Virus PCR Testing
Notice bibliographique
Résumé
With the emerging Zika virus (ZIKV) epidemic, accessible real-time reverse transcription-PCR (rRT-PCR) assays are needed to streamline testing. The commercial Altona Diagnostics RealStar ZIKV rRT-PCR test kit (Altona PCR) has been approved for emergency use authorization by the U.S. FDA. Our aim was to verify the Altona PCR by comparing it to the CDC-designed dual-target ZIKV rRT-PCR reference assay (reference PCR) and describe the demographics of patients tested for ZIKV by rRT-PCR in Ontario, Canada. A large set of clinical specimens was tested for ZIKV by the Altona PCR and the reference PCR. Positive or equivocal specimens underwent PCR and Sanger sequencing targeting the ZIKV NS5 gene. A total of 671 serum specimens were tested by the reference PCR: 58 (8.6%) were positive, 193 (28.8%) were equivocal, and 420 (62.6%) were negative. Ninety percent of the reference PCR-positive patients were tested in the first 5 days after symptom onset. The Altona PCR was performed on 284/671 specimens tested by the reference PCR. The Altona PCR was positive for 53/58 (91%) reference PCR-positive specimens and 16/193 (8%) reference PCR-equivocal specimens; the ZIKV NS5 PCR was positive for all 68 Altona PCR-positive specimens and negative for all 181 Altona PCR-negative specimens that underwent the NS5 PCR. The Altona PCR has very good sensitivity (91%) and specificity (97%) compared to the reference PCR. The Altona PCR can be used for ZIKV diagnostic testing and has less extensive verification requirements than a laboratory-developed test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».