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Enregistrement W2602129352 · doi:10.3390/en10030409

Doping-Induced Isotopic Mg11B2 Bulk Superconductor for Fusion Application

2017· article· en· W2602129352 sur OpenAlexfundno aff
Qi Cai, Qianying Guo, Yongchang Liu, Zongqing Ma, Huijun Li, Wenbin Qiu, Dipak Patel, Hyunseock Jie, Jung Ho Kim, Mehmet Somer, E. Yanmaz, A. Devred, Vladimir Luzin, Amanullah Fatehmulla, W.A. Farooq, Daniel Gajda, Yoshio Bando, Yusuke Yamauchi, Subrata Pradhan, Md. Shahriar A. Hossain

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconductivity in MgB2 and Alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthBoard of Research in Nuclear SciencesDepartment of Industry, Innovation and Science, Australian GovernmentAustralian Research CouncilKing Saud UniversityAustralian Academy of ScienceAustralian Government
Mots-clésSuperconductivityFusion powerBoronMaterials scienceDopingMagnetFusionNuclear engineeringSuperconducting magnetFlux pinningCondensed matter physicsCritical currentNuclear physicsOptoelectronicsPlasmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superconducting wires are widely used for fabricating magnetic coils in fusion reactors. Superconducting magnet system represents a key determinant of the thermal efficiency and the construction/operating costs of such a reactor. In consideration of the stability of 11B against fast neutron irradiation and its lower induced radioactivation properties, MgB2 superconductor with 11B serving as the boron source is an alternative candidate for use in fusion reactors with a severe high neutron flux environment. In the present work, the glycine-doped Mg11B2 bulk superconductor was synthesized from isotopic 11B powder to enhance the high field properties. The critical current density was enhanced (103 A·cm−2 at 20 K and 5 T) over the entire field in contrast with the sample prepared from natural boron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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