A quantitative study of Prince Albert’s crime/risk reduction approach to community safety
Notice bibliographique
Résumé
Faced with escalating crime rates and increasing demands for services, the Prince Albert Police Service led a mobilization effort to implement a crime/risk reduction strategy called Community Mobilization Prince Albert (CMPA). This study examines the evolution of crime prevention practices from traditional police-based practices that rely on focused enforcement practices, to the emerging risk reduction model, wherein police-led partnerships with community agencies are developing responses to the unmet needs of individuals and families facing acutely elevated risk (AER). These community mobilization strategies have resonated with justice system stakeholders throughout Canada, diffusing throughout the nation in a relatively short period of time. This study examines the outcomes of these crime prevention efforts and their results on reducing crime and social disorder and the associated costs of crime to society, after implementation of CMPA in 2011. In order to evaluate the crime reduction efficacy of this approach, crime rates and the costs of crime were examined prior to the adoption of the mobilization efforts and afterwards. We find a statistically significant decrease in the rates of violent and property crimes after the introduction of the community mobilization approach, and the costs to society of these offences also decreased. Given those findings, a number of implications for policy, practice, and future research are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».