Risk of myocardial infarction in patients with atrial fibrillation using vitamin K antagonists, aspirin or direct acting oral anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Direct-acting oral anticoagulants (DOACs) have become available for the prevention of stroke in patients with atrial fibrillation (AF). Conflicting results have been published on the risk of acute myocardial infarction (AMI) with the use of DOACs in comparison with vitamin K antagonists (VKAs). The objective of the present study was to evaluate the risk of AMI in patients with AF who are exposed to either VKAs, DOACs or low-dose (< 325 mg) aspirin. METHODS: We conducted a population-based cohort study using data from the Clinical Practice Research Datalink (2008-2014). The study population (n = 30 146) consisted of all patients ≥18 years with a diagnosis of AF who were new users of VKAs, DOACs (rivaroxaban and dabigatran) or aspirin. Cox proportional hazards models were used to estimate the hazard ratio (HR) of AMI for users of DOACs or aspirin vs. VKA. Adjustments were made for age, gender, lifestyle, risk factors, comorbidity and other drugs. RESULTS: The risk of AMI was doubled when we compared current use of DOACs with current use of VKAs [adjusted HR 2.11; 95% confidence interval (CI) 1.08, 4.12] and for current users of aspirin vs. current VKA users (adjusted HR 1.91; 95% CI 1.45, 2.51). CONCLUSIONS: There is a twofold increase in the risk of AMI for users of DOACs, in comparison with VKAs, in AF therapy. In addition, the results suggested that in patients with AF, the incidence of AMI is higher during aspirin monotherapy than during the use of VKAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».