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Enregistrement W2602165186 · doi:10.1111/dome.12105

The Perpetuation of Regime Security in Gulf Cooperation Council States: A Multi‐Lens Approach

2017· article· en· W2602165186 sur OpenAlexaff
Evren Tok, Jason J. McSparren, Michael Olender

Notice bibliographique

RevueDigest of Middle East Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesQatar National Research Fund
Mots-clésDiversification (marketing strategy)RevenuePoliticsThrough-the-lens meteringEconomicsEconomyState (computer science)PrestigeEconomic systemPolitical economyPolitical scienceEconomic geographyGeographyBusinessLens (geology)Finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gulf Cooperation Council (GCC) states have been engaging in diversification efforts, yet the types of efforts suggest that the primary interest is regime security. Regional foreign policy is complex; hence we propose a multi‐lens approach to analyze overlapping and complementary political, economic, and social forces. The international political economy of hydrocarbons demonstrates the similarities among GCC states, regional dynamics illustrate interstate relations and similar patterns, while economic diversification suggests individual state trajectories and comparative and competitive patterns. By outlining the contemporary context for GCC states, we argue that low oil prices, regional dependence on hydrocarbons, and trends in economic diversification efforts signal GCC states' preference to reinforce their rentier systems with alternative state revenue streams. GCC states' diversification into new markets and sectors and use of state‐owned enterprises in microcompetitions indicate a new search for alternative revenue streams and prestige, which in turn are used to assure the perpetuation of regime security. This finding sets trajectories and implications for the region, specifically economic stagnation and supplementary diversification processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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