Factors contributing to severe discipline incidents in men's soccer
Notice bibliographique
Résumé
Disciplinary incidents (i.e., verbal or physical abuses of officials) in men's soccer in Alberta have been increasing steadily over the past 5 years (Deal et al., 2016). We were asked by the provincial soccer association to conduct a study to better understand these disciplinary incidents. Hence, the purpose of this study was to examine the factors which contribute to severe disciplinary incidents in men's soccer. Semi-structured interviews (M = 50 minutes, SD = 21.3 minutes) were conducted with 22 participants who were members of three groups: disciplinary committee members (n = 3; Mage = 54 years, SD = 6.51 years), referees (n = 9; Mage = 47 years, SD = 12.75 years), and players (n = 10; Mage = 22 years, SD = 1.90 years). Thematic analysis was used to identify nine factors that contributed to severe disciplinary incidents. These factors were broadly organized around an ecological framework, ranging from distal to more proximal issues. Sociocultural factors included themes of culture (influences of soccer and family culture) and discrimination. Organizational factors represented themes of organizational structure (PSO rules and policies) and procedural issues pertaining to disciplinary hearings. Contextual factors included the physical environment (indoor versus outdoor soccer) and game characteristics (close game, history between teams). Individual factors included the attitudes, behaviors, and knowledge of coaches, players, and referees. The next step in this research will involve working with the PSO to design ways to intervene at different ecological levels in order to ultimately reduce the number of disciplinary incidents in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».