Perceptions of benefits and harms of alcohol consumption as predictors of alcohol cessation in adult cancer survivors.
Notice bibliographique
Résumé
9595 Background: Survivorship programs are being developed at many cancer centers, addressing secondary prevention and healthy lifestyle issues. We evaluated whether perceptions regarding the harms and benefits of alcohol use influenced alcohol cessation or recidivism in adult cancer survivors. Methods: 531 cancer patients of all subtypes were surveyed at a comprehensive cancer center for their alcohol habits before and after cancer diagnosis and their perception of benefits/harms for continued drinking. Multivariate logistic regression models evaluated the association of each variable with change in alcohol consumption after diagnosis adjusted for significant socio-demographic and clinico-pathological covariates. Results: Among 325 current drinkers at diagnosis, 55% quit or cut down their alcohol consumption 1 year after diagnosis, while 16% of 95 ex-drinkers at diagnosis restarted drinking at 1 year. Negative perceptions of the effects of alcohol on the individual patient were strongly associated with cessation: the adjusted odds ratio (aOR) of quitting were significant for a perceived negative effect on quality of life (aOR=2.2, p=0.006), survival (aOR=3.8, p=1.3E-5), fatigue (aOR=3.1, p=4.6E-5) or an increased chance in self-harm (aOR=2.6, p=0.01). Perceptions of how alcohol affected the average cancer patient had similar associations. While perceptions did not influence alcohol recidivism rates, receiving chemotherapy was the only variable associated with continued abstinence (aOR=5.5, p=0.007). Although only 8% of patients received alcohol cessation information from an oncologist, it had the greatest impact on cessation (aOR=6.6, p=0.006), an association not seen with other information sources or other healthcare providers. Conclusions: Perception to the negative effects of alcohol use on their health in cancer survivors strongly predicted for alcohol cessation. The oncologist had a most significant counselling role for alcohol cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».