Physical activity, sport participation and depressive symptoms among early adolescents with a family history of obesity
Notice bibliographique
Résumé
An inverse association between physical activity (PA) and mental health has been established in both cross-sectional and longitudinal research findings across the lifespan. However, the different intensities of PA and types have not consistently been evaluated as protective of mental health outcomes such as depression symptoms. The purpose of this study was to examine whether PA at varying intensities and sport participation were uniquely associated with depressive symptoms among 409 early adolescents (56% male; Mage = 11.66, SD = 0.89 years) with a family history of obesity. PA intensities (light and moderate-to-vigorous) were objectively assessed with an accelerometer worn for seven days. Sport participation and depressive symptoms were measured by self-report questionnaires. Sex-stratified regression analyses controlling for fat mass index (DXA) and fitness (VO2 Max) were used to examine the associations between PA, sport participation and depressive symptoms. The model predicting depressive symptoms among boys was significant (p < .05) with sport participation (b = -0.22, p < .01) emerging as a significant correlate. The model predicting depressive symptoms among girls was not significant. Based on these findings, intervention efforts aimed at reducing depressive symptoms among early adolescents could be directed at encouraging sport participation among boys with a family history of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».