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Enregistrement W2602182565 · doi:10.22329/wyaj.v33i1.4811

WANISKĀ: REIMAGINING THE FUTURE WITH INDIGENOUS LEGAL TRADITIONS

2017· article· en· W2602182565 sur OpenAlexaffvenueabout
Hadley Friedland

Notice bibliographique

RevueWindsor Yearbook of Access to Justice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNarrativePower (physics)SociologyLawCommissionPolitical scienceAestheticsEnvironmental ethicsPhilosophyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the release of the Truth and Reconciliation Commission’s final report, which stressed the revitalization of Indigenous legal traditions is essential to reconciliation, we are potentially at the cusp of a historical turning point in Canada. As momentum around the revitalization of Indigenous laws grows, this raises many important questions for the future. Can we collectively imagine a Canada where Indigenous law is integrated and in use? What would, or should, this respectful relationship look like? This article explores these questions through narrative. Narrative, as many Indigenous and non-Indigenous thinkers have identified, has unique capacity to create space for conversations, spark imagination, and let us contemplate the incomprehensible. This article mindfully uses narrative as a means to vulnerably re-imagine a future relationship between Indigenous and other legal traditions in Canada. It acknowledges the deep-rooted enduring power of Indigenous laws, as well as both the immensity and transitory nature of current complexities. It names aspects of learning and engagement with the Cree legal tradition the author may never fully comprehend, but still senses are important. It grapples with the enormity of hope and despair, the power of violence and the power of love. It argues, through narrative, that law is living, time is fluid, change is possible and our shared future is ours to re-imagine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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