Recommendations for patient engagement in guideline development panels: A qualitative focus group study of guideline-naïve patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient and consumer engagement in clinical practice guideline development is internationally advocated, but limited research explores mechanisms for successful engagement. OBJECTIVE: To investigate the perspectives of potential patient/consumer guideline representatives on topics pertaining to engagement including guideline development group composition and barriers to and facilitators of engagement. SETTING AND PARTICIPANTS: Participants were guideline-naïve volunteers for programs designed to link community members to academic research with diverse ages, gender, race, and degrees of experience interacting with health care professionals. METHODS: Three focus groups and one key informant interview were conducted and analyzed using a qualitative descriptive approach. RESULTS: Participants recommended small, diverse guideline development groups engaging multiple patient/consumer stakeholders with no prior relationships with each other or professional panel members. No consensus was achieved on the ideal balance of patient/consumer and professional stakeholders. Pre-meeting reading/training and an identified contact person were described as keys to successful early engagement; skilled facilitators, understandable speech and language, and established mechanisms for soliciting patient opinions were suggested to enhance engagement at meetings. CONCLUSIONS: Most suggestions for effective patient/consumer engagement in guidelines require forethought and planning but little additional expense, making these strategies easily accessible to guideline developers desiring to achieve more meaningful patient and consumer engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».