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Enregistrement W2602188849 · doi:10.1163/18722636-12341364

Narcissism or Facts?

2017· article· en· W2602188849 sur OpenAlexaff
Robert Piercey

Notice bibliographique

RevueJournal of the Philosophy of History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmatismEpistemologyPhilosophyNarrativeCriticismLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay asks whether a pragmatist philosophy of history can make sense of the notion of historical facts. It is tempting to think it cannot, since pragmatists insist, as James puts it, that the trail of the human serpent is over everything. Facts, by contrast, are typically thought of as something untouched by the human serpent, something impervious to what we think and do. I argue, however, that there is a way of understanding facts that is perfectly at home in pragmatist philosophy of history. Drawing on work by Robert Brandom, I propose that facts be interpreted inferentially. On this view, to call something a fact, or to say that the facts make my beliefs true, is simply a shorthand way of saying that a particular sort of relationship exists among certain sentences. I further show that this inferential understanding of facts is fully compatible with the distinctive features of historical inquiry. In particular, it is compatible with history’s irreducibly narrative character, and with the way different narratives can reveal radically different facts. Finally, I use this account of historical facts to respond to a classic criticism of pragmatism: the charge that pragmatism is narcissistic. I argue that pragmatism is narcissistic in only the minimal sense that it cannot countenance theory-neutral givens. But pragmatists can happily grant that there is more to truth than consensus, and that our claims are answerable to facts that everyone can get wrong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,031
Communication savante0,0050,018
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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