Incidence of late onset neutropenia associated with rituximab use in B cell lymphoma patients undergoing autologous stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Reversible late onset neutropenia associated with rituximab has been reported with incidence rates varying from 15 to 70% in B cell lymphoma patients receiving autologous stem cell transplantation. We conducted a retrospective descriptive study at one tertiary care center in adult B cell lymphoma patients treated with rituximab and autologous stem cell transplantation between 1 January 2004 and 30 June 2014. Late onset neutropenia was defined as an absolute neutrophil count <1.0 × 10 9 cells/L after neutrophil engraftment and less than six months post autologous stem cell transplantation. The primary objective was to determine the incidence of late onset neutropenia. The secondary objectives were to examine whether the use of rituximab with re-induction therapy, mobilization or high dose chemotherapy regimens increased the risk for late onset neutropenia, and to evaluate infectious complications. Of 315 subjects, 92 (29.2%) developed late onset neutropenia. Mobilization regimens containing rituximab (OR 2.90 95% CI: 1.31–6.40), high dose chemotherapy containing rituximab (OR 1.87 95% CI: 1.14–3.05), and exposure to rituximab in either or both regimens (OR 3.05 95% CI: 1.36–6.88) significantly increased the risk of late onset neutropenia. While neutropenic, 17.4% experienced an infection, 7.6% experienced febrile neutropenia, and 5.4% were hospitalized. In conclusion, rituximab with mobilization or high dose chemotherapy may increase the risk of late onset neutropenia post autologous stem cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».