Immigrant Arrival and Tuberculosis among Large Immigrant- and Refugee-Receiving Countries, 2005–2009
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Tuberculosis control in foreign-born populations is a major public health concern for Australia, Canada, New Zealand, United Kingdom, and the United States, large immigrant- and refugee-receiving countries that comprise the Immigration and Refugee Health Working Group (IRHWG). Identifying and comparing immigration and distribution of foreign-born tuberculosis cases are important for developing targeted and collaborative interventions.Methods. Data stratified by year and country of birth from 2005 to 2009 were received from these five countries. Immigration totals, tuberculosis case totals, and multidrug-resistant tuberculosis (MDR TB) case totals from source countries were analyzed and compared to reveal similarities and differences for each member of the group.Results. Between 2005 and 2009, there were a combined 31,785,002 arrivals, 77,905 tuberculosis cases, and 888 MDR TB cases notified at the federal level in the IRHWG countries. India, China, Vietnam, and the Philippines accounted for 41.4% of the total foreign-born tuberculosis cases and 42.7% of the foreign-born MDR tuberculosis cases to IRHWG.Interpretation. Collaborative efforts across a small number of countries have the potential to yield sizeable gains in tuberculosis control for these large immigrant- and refugee-receiving countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».