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Enregistrement W2602222860 · doi:10.3390/nu9040324

Beyond the Cholesterol-Lowering Effect of Soy Protein: A Review of the Effects of Dietary Soy and Its Constituents on Risk Factors for Cardiovascular Disease

2017· review· en· W2602222860 sur OpenAlexafffund
D. Dan Ramdath, Emily Padhi, Sidra Sarfaraz, Simone Renwick, Alison M. Duncan

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésSoy proteinIsoflavonesCardiovascular healthObesitySOY ISOFLAVONESHealth benefitsDiseaseFood scienceCholesterol loweringCholesterolMedicineEndocrinologyInternal medicineBiologyTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hypocholesterolemic effect of soy is well-documented and this has led to the regulatory approval of a health claim relating soy protein to a reduced risk of cardiovascular disease (CVD). However, soybeans contain additional components, such as isoflavones, lecithins, saponins and fiber that may improve cardiovascular health through independent mechanisms. This review summarizes the evidence on the cardiovascular benefits of non-protein soy components in relation to known CVD risk factors such as hypertension, hyperglycemia, inflammation, and obesity beyond cholesterol lowering. Overall, the available evidence suggests non-protein soy constituents improve markers of cardiovascular health; however, additional carefully designed studies are required to independently elucidate these effects. Further, work is also needed to clarify the role of isoflavone-metabolizing phenotype and gut microbiota composition on biological effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations262
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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