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Enregistrement W2602223080 · doi:10.1177/009164711504300405

God Images and Resilience: A Study of Vietnamese Immigrants

2015· article· en· W2602223080 sur OpenAlexaffabout
Thanh Tu Nguyen, Christian R. Bellehumeur, Judith Malette

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychology and Theology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseImmigrationPsychologySocial psychologyPsychological resiliencePerspective (graphical)SociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the relationship between resilience and the God images of Vietnamese immigrants living in Canada. In earlier literature, little attention was paid to the way that these immigrants may have used spiritual components as resources in helping them endure struggle and become resilient (i.e., well-adapted, resourceful, and filled with a sense of purpose). In the current study, we examined the above link using an object relations’ perspective on God images and hypothesized that a more positive God image would be related to greater resilience. One hundred twenty-nine participants completed a demographic questionnaire, the Questionnaire on God Image (QGI), and the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Correlation and regression analyses showed that positive God images (e.g., those characterized by love, comfort, protection, and trust) were not only positively associated with a higher degree of resilience but also helped predict resilience among the Vietnamese immigrants we surveyed. We discuss various cultural implications of these findings for theory, research, and practice and make recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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