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Enregistrement W2602238011 · doi:10.1186/s13023-017-0618-0

Review of 11 national policies for rare diseases in the context of key patient needs

2017· review· en· W2602238011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésOrphan drugLegislationContext (archaeology)European unionRare diseaseMilestoneLegislatureEconomic growthMedicineDiseasePolitical scienceBusinessGeographyEconomic policyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare diseases collectively exert a global public health burden in the severity of their manifestations and the total number of people they afflict. For many patients, considerable barriers exist in terms of access to appropriate care, delayed diagnosis and limited or non-existing treatment options. Motivated by these challenges, the rare disease patient community has played a critical role, elevating the patient voice and mobilizing legislation to support the development of programs that address the needs of patients with rare diseases.The US Orphan Drug Act of 1983 served as a key milestone in this journey, providing a roadmap for other countries to introduce and implement similar orphan drug legislation; more recently, the European Union (EU) has gone further to encourage the widespread adoption and implementation of rare disease plans or strategies designed to more adequately address the comprehensive needs of patients with rare diseases. Despite these legislative efforts and the growing contributions of patient advocacy groups in moving forward implementation and adoption of rare disease programs, gaps still exist across the policy landscape for several countries. To gain deeper insights into the challenges and opportunities to address key needs of rare disease patients, it is critical to define the current status of rare disease legislation and policy across a geographically and economically diverse selection of countries. We analyzed the rare disease policy landscape across 11 countries: Germany, France, the United Kingdom, Canada, Bulgaria, Turkey, Argentina, Mexico, Brazil, China, and Taiwan. The status and implementation of policy was evaluated for each country in the context of key patient needs across 5 dimensions: improving coordination of care, diagnostic resources, access to treatments, patient awareness and support, and promoting innovative research. Our findings highlight the continuing role of the patient community in driving the establishment and adoption of legislation and programs to improve rare disease care. Further, we found that while national rare disease plans provide important guidance for improving care, implementation of plans is uneven across countries. More research is needed to demonstrate the effect of specific elements of rare disease plans on patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle